Ford визнав, що штучний інтелект не може замінити досвід інженерів

Компанія Ford підтвердила інформацію про посилення своїх інженерних команд більш ніж 350 досвідченими технічними спеціалістами, серед яких є як колишні працівники автовиробника, так і нові фахівці.

Раніше видання Bloomberg та Motor1 повідомили, що Ford повертає інженерів, які залишили компанію під час оптимізації виробничих процесів і впровадження нових цифрових технологій. За даними журналістів, таке рішення стало наслідком рекордної кількості відкличних кампаній у 2025 році.

Як зазначає Motor1, один із керівників компанії визнав, що Ford переоцінив можливості автоматизації систем контролю якості. Зокрема, впровадження технологій штучного інтелекту не дозволило досягти очікуваних результатів у виявленні виробничих дефектів.

Нові співробітники мають не лише контролювати якість продукції, а й передавати свій досвід молодшим інженерам та вдосконалювати алгоритми штучного інтелекту, які використовуються у виробничих процесах. На думку журналістів Motor1, фактично компанія повернула людей, щоб вони допомогли навчити системи, які в майбутньому мають автоматизувати частину їхньої роботи.

У своїй офіційній заяві Ford наголосив, що ще у 2023 році переглянув підходи до організації виробничих процесів, розглядаючи весь життєвий цикл автомобіля — від розробки програмного забезпечення до взаємодії з постачальниками — як єдину систему. Одночасно компанія зробила якість продукції одним із головних корпоративних пріоритетів, запровадивши принцип Quality Comes First.

У Ford підкреслюють, що штучний інтелект залишається важливим інструментом для виявлення потенційних проблем із якістю, однак його можливості не є самодостатніми.

«Штучний інтелект є потужним інструментом для виявлення потенційних проблем із якістю, але він настільки ефективний, наскільки ефективними є люди, які ним користуються. Саме тому ми залучили понад 350 досвідчених технічних спеціалістів. Поєднуючи обчислювальні можливості ШІ з десятиліттями людського інженерного досвіду, ми можемо виявляти потенційні проблеми ще на етапі проєктування та запобігати їм до того, як вони виникнуть», — заявили в компанії.

Таким чином Ford фактично визнав, що сучасні системи штучного інтелекту поки що не здатні повністю замінити практичний досвід інженерів, особливо у сферах, пов’язаних із забезпеченням якості та надійності автомобілів.