Nvidia готова вкладати до 25% у ШІ-проєкти в межах програми на $500 млрд

Американська Nvidia домовилася із шістьма найбільшими фінансовими компаніями США про створення механізму, який дозволить залучити до $500 млрд для фінансування інфраструктури штучного інтелекту. До партнерства приєдналися Apollo Global Management, Blackstone, BlackRock, Brookfield Asset Management, Goldman Sachs та KKR.

Основним інструментом стане боргове фінансування. Партнери планують створювати спеціальні пули капіталу, через які найбільші клієнти Nvidia зможуть отримувати кошти для придбання та використання обчислювальних потужностей на привабливіших фінансових умовах.

За словами генерального директора Nvidia Дженсена Хуана, він особисто запропонував співпрацю шістьом фінансовим компаніям, і всі вони погодилися взяти участь у проєкті.

Обчислювальні потужності можуть стати заставою

Перші угоди в межах нового механізму можуть з’явитися вже протягом найближчих місяців. Передбачається створення спеціальних компаній, які випускатимуть боргові зобов’язання на десятки мільярдів доларів, використовуючи обчислювальні потужності як забезпечення.

Залучені таким чином кошти використовуватимуться для придбання ШІ-інфраструктури, яку надалі можна буде передавати в оренду клієнтам Nvidia. Така модель має дозволити технологічним компаніям нарощувати обчислювальні ресурси без необхідності одразу самостійно фінансувати всю вартість дорогого обладнання.

Goldman Sachs має стати головним організатором публічних боргових розміщень. Водночас підрозділ банку з управління активами, під управлінням якого перебуває понад $4 трлн, зможе безпосередньо інвестувати у відповідні боргові інструменти.

Nvidia готова фінансувати до чверті окремих проєктів

Nvidia також може вкладати власний капітал у проєкти, які реалізовуватимуться за новою схемою. За словами Хуана, компанія готова забезпечувати до 25% фінансування окремих проєктів, тоді як основна частина коштів надходитиме від сторонніх інвесторів.

Створення механізму на суму до $500 млрд відбувається на тлі стрімкого зростання потреби у фінансуванні дата-центрів та іншої інфраструктури для штучного інтелекту. Розвиток великих ШІ-моделей потребує дедалі більшої кількості графічних процесорів, серверів, систем зберігання даних та енергетичних потужностей, що перетворює доступ до капіталу на один із ключових факторів подальшого масштабування галузі.