Розробник голосового введення Wispr Flow залучив $280 млн за оцінки $2 млрд

Американський AI-стартап Wispr Flow із Сан-Франциско, який розробляє технології перетворення мовлення на текст, залучив $280 млн у раунді серії B за оцінки компанії у $2 млрд.

Про це повідомляє InVenture.

Інвестиційний раунд очолив чинний інвестор Menlo Ventures. До нього також приєдналися Notable Capital, NEA та Neo Ventures, а серед нових інвесторів компанії — Acrew, Forerunner, Goodwater і Peak XV.

У листопаді минулого року Wispr Flow залучив $25 млн у розширеному раунді серії A, під час якого стартап оцінювали у $700 млн. Таким чином, менш ніж за рік його оцінка збільшилася майже втричі.

Загалом від моменту заснування Wispr Flow уже залучив $361 млн інвестицій.

Голосове введення замість клавіатури

Wispr Flow розробляє програмне забезпечення, яке дозволяє користувачам диктувати електронні листи, документи та інші робочі матеріали замість набору тексту на клавіатурі.

За даними стартапу, його технологіями вже користуються понад 10 тис. компаній. Інвестори розраховують на подальше поширення голосових інтерфейсів, які можуть поступово замінювати традиційні способи взаємодії з комп’ютерами під час виконання частини робочих завдань.

Зростання Wispr Flow відбувається на тлі значного припливу венчурного капіталу до сектору штучного інтелекту. Інвестори активно фінансують розробників AI-моделей і прикладного програмного забезпечення, робототехнічні компанії та виробників напівпровідників, що сприяє швидкому зростанню оцінок технологічних стартапів.

Партнер Cerity Partners Майкл Ешлі Шульман зазначив, що оцінка Wispr Flow може бути виправданою за умови збереження високих темпів розвитку бізнесу. Водночас підтримувати тризначні показники квартального зростання стає складніше в міру збільшення клієнтської бази.

Wispr Flow створив власну AI-модель

Одночасно із залученням нового фінансування Wispr Flow представив попередню версію Canto — першої власної моделі штучного інтелекту компанії для розпізнавання мовлення та перетворення його на текст.

Модель розробляли для роботи в реальних умовах, де якість розпізнавання можуть погіршувати фоновий шум, вітер, музика або сильний акцент користувача.

За словами генерального директора Wispr Flow Таная Котхарі, за таких умов нова технологія дозволила скоротити частку неправильно розпізнаних слів із понад 30% до 5–10%.

Компанія розраховує, що власна модель допоможе підвищити якість сервісу та посилити позиції Wispr Flow на ринку голосових AI-інструментів, де голос поступово перетворюється на окремий інтерфейс для взаємодії користувача з комп’ютером.