Ford переробить завод батарей для електромобілів у Кентуккі на виробництво енергосховищ для датацентрів

Ford виходить на ринок промислових систем накопичення енергії та планує задіяти свої потужності з виробництва батарей у США, щоб робити великі енергосховища для дата-центрів і потреб електромереж.

За даними Interesting Engineering, компанія переорієнтує майданчик у Глендейлі (штат Кентуккі): замість батарей для електрокарів там збиратимуть battery energy storage systems (BESS). Це контейнери, які накопичують електроенергію й віддають її під час піків споживання або збоїв у мережі. Перші відвантаження Ford планує у 2027 році. Цільова спроможність напряму становить 20 ГВт·год на рік.

На масштабування бізнесу протягом двох років Ford закладає приблизно $2 млрд. Компанія описує продуктову лінійку як системи більш ніж на 5 МВт·год у контейнерному форматі: LFP-призматичні елементи, модулі BESS та 20-футові DC-контейнери. Такі рішення зазвичай купують оператори дата-центрів, комунальні та промислові компанії, яким потрібне резервування живлення і «буфер» для навантаження.

Ford також заявляє, що хоче запустити початкове виробництво в горизонті 18 місяців, спираючись на ліцензію на LFP-технологію та власний досвід масового виробництва. Окремо компанія пояснила зміну структури активів після угоди з партнерами: у Кентуккі батарейні заводи буде незалежно контролювати підрозділ Ford, тоді як завод у Теннессі повністю перейде під управління SK On.

Паралельно Ford планує використовувати BlueOval Battery Park Michigan для виробництва менших елементів під домашні енергосховища та майбутній середній електропікап, запуск якого очікують у 2026 році. Проєкт у Мічигані кілька разів переглядали: після анонсу інвестицій у $3,5 млрд у лютому 2023-го будівництво призупиняли восени 2023-го, а пізніше компанія скоротила заявлену потужність до 20 ГВт·год, що приблизно на 43% менше за первинний план.

Раніше dev.ua писав про те, як в Китаї запустили Future Network Test Facility (FNTF). Це розподілена мережа обчислювальних центрів, яка розтягнута більш ніж на 2000 км і працює майже так само ефективно, як один гігантський дата-центр. Система орієнтована на навчання великих моделей ШІ, телемедицину та промисловий інтернет.