Битва за ринок ШІ загострюється: Google кидає виклик Nvidia і CoreWeave

Ринок штучного інтелекту входить у нову фазу масштабної боротьби за інфраструктуру. Компанії вже конкурують не лише моделями чи чат-ботами, а й обчислювальними потужностями, які стоять за ними. Саме в цьому сегменті Google разом з інвестиційним гігантом Blackstone запускають один із найбільших проєктів останніх років — нову компанію для надання ШІ-обчислень на базі фірмових процесорів Google Tensor Processing Units (TPU).

За даними The Wall Street Journal, стартовий акціонерний капітал нового підприємства становитиме $5 млрд, а загальний обсяг інвестицій у майбутньому може сягнути близько $25 млрд. Для порівняння: йдеться про масштаб, який уже можна порівнювати з найбільшими інфраструктурними проєктами в галузі дата-центрів і хмарних сервісів.

Новий проєкт стане найбільшою спробою Google вивести свої TPU-чипи за межі внутрішнього використання. Протягом багатьох років компанія застосовувала їх переважно для власних продуктів і сервісів, однак тепер ставка змінюється: Google прагне перетворити свої розробки на окремий комерційний продукт і повноцінний бізнес.

У центрі цієї стратегії — конкуренція із двома потужними гравцями. Перший — CoreWeave, який за останній рік перетворився на одного з головних постачальників ШІ-обчислень для великих технологічних компаній. Другий — Nvidia, яка фактично контролює значну частину світового ринку прискорювачів для штучного інтелекту.

Плани нового підприємства демонструють масштаби амбіцій. До 2027 року компанія має намір розгорнути близько 500 мегаватів обчислювальних потужностей. Для розуміння масштабу: такий рівень споживання електроенергії можна порівняти із потребами середнього американського міста.

Google відповідатиме за технологічну складову — постачатиме TPU-чипи, програмне забезпечення та необхідні сервіси. Генеральним директором структури стане один із керівників Google Бенджамін Трейнор Слосс, тоді як контрольний пакет акцій перейде Blackstone.

Усе це відбувається на тлі різкого зростання попиту на обчислювальні ресурси. Після стрімкого розвитку генеративного ШІ технологічні компанії почали масово інвестувати у дата-центри, серверні кластери та спеціалізовані процесори. Сьогодні значна частина великих розробників, включаючи OpenAI, використовує інфраструктуру CoreWeave, яка побудована переважно на чипах Nvidia.

Однак Google останнім часом помітно активізував просування власних TPU. Компанія вже уклала великі угоди щодо їх використання з Anthropic та Meta Platforms. Крім того, нещодавно Google представив новий процесор, оптимізований не для навчання моделей, а для так званого inference — процесу запуску та виконання ШІ-моделей після їхнього навчання.

Це важливий сигнал для всієї індустрії. Якщо раніше ринок штучного інтелекту дедалі більше концентрувався навколо Nvidia, то тепер великі технологічні компанії починають створювати власні екосистеми. Ідеться вже не просто про боротьбу за чипи — формується новий ринок, де контроль над обчислювальною інфраструктурою може стати не менш важливим, ніж контроль над самими ШІ-моделями.