Битва за рынок ИИ обостряется: Google бросает вызов Nvidia и CoreWeave

Рынок искусственного интеллекта входит в новую фазу масштабной борьбы за инфраструктуру. Компании уже конкурируют не только моделями или чат-ботами, но и стоящими за ними вычислительными мощностями. Именно в этом сегменте Google вместе с инвестиционным гигантом Blackstone запускают один из крупнейших проектов последних лет – новую компанию для предоставления ИИ-вычислений на базе фирменных процессоров Google Tensor Processing Units (TPU).

По данным The Wall Street Journal, стартовый акционерный капитал нового предприятия составит $5 млрд, а общий объем инвестиций в будущем может составить около $25 млрд. Для сравнения: речь идет о масштабе, который уже сравним с крупнейшими инфраструктурными проектами в области дата-центров и облачных сервисов.

Новый проект станет самой большой попыткой Google вывести свои TPU-чипы за пределы внутреннего использования. В течение многих лет компания применяла их в основном для собственных продуктов и сервисов, однако теперь ставка меняется: Google стремится превратить свои разработки в отдельный коммерческий продукт и полноценный бизнес.

В центре этой стратегии конкуренция с двумя мощными игроками. Первый — CoreWeave, за последний год превратившийся в одного из главных поставщиков ИИ-вычислений для крупных технологических компаний. Второй — Nvidia, фактически контролирующая значительную часть мирового рынка ускорителей для искусственного интеллекта.

Планы нового предприятия показывают масштабы амбиций. К 2027 году компания намерена развернуть около 500 мегаватт вычислительных мощностей. Для понимания масштаба такой уровень потребления электроэнергии сравним с потребностями среднего американского города.

Google будет отвечать за технологическую составляющую — поставлять TPU-чипы, программное обеспечение и необходимые сервисы. Генеральным директором структуры станет один из руководителей Google Бенджамин Трейнор Слосс, в то время как контрольный пакет акций перейдет к Blackstone.

Всё это происходит на фоне резкого роста спроса на вычислительные ресурсы. После быстрого развития генеративного ИИ технологические компании начали массово инвестировать в дата-центры, серверные кластеры и специализированные процессоры. Сегодня значительная часть крупных разработчиков, включая OpenAI, использует инфраструктуру CoreWeave, построенную преимущественно на чипах Nvidia.

Однако Google в последнее время заметно активизировала продвижение собственных TPU. Компания уже заключила большие сделки по их использованию с Anthropic и Meta Platforms. Кроме того, недавно Google представил новый процессор, оптимизированный не для обучения моделей, а для так называемого inference – процесса запуска и выполнения ШИ-моделей после их обучения.

Это важный сигнал для всей промышленности. Если раньше рынок искусственного интеллекта все больше сконцентрировался вокруг Nvidia, то теперь крупные технологические компании начинают создавать собственные экосистемы. Речь уже не просто о борьбе за чипы — формируется новый рынок, где контроль над вычислительной инфраструктурой может оказаться не менее важным, чем контроль над самими ШИ-моделями.