Штучний інтелект опановує Excel: OpenAI найняла сотню банкірів для навчання фінансовому моделюванню

Сьогодні, 09:18Новини41

Нові учасники проходять відбір через інтерв’ю з чат-ботом, тестування знань фінансової звітності та практичне завдання зі створення фінансової моделі

  • Посилання скопійованоlink copied

OpenAI найняла понад сотню колишніх інвестбанкірів з Wall Street, щоб навчити свій штучний інтелект створювати фінансові моделі. За даними Bloomberg, цей крок став частиною проєкту під назвою Mercury, спрямованого на автоматизацію типових аналітичних завдань, які зазвичай виконують молодші працівники інвестиційних банків.

До команди залучено фахівців із провідних фінансових установ — JPMorgan Chase, Goldman Sachs, Morgan Stanley та інших. Їх наймають на контрактній основі зі ставкою близько 150 доларів за годину.

Нові учасники проходять відбір через інтерв’ю з чат-ботом, тестування знань фінансової звітності та практичне завдання зі створення фінансової моделі. Далі вони виконують типові завдання інвестиційних аналітиків — будують моделі у Excel, дотримуючись галузевих стандартів, і формують запити, які допомагають тренувати алгоритми OpenAI.

Ідея полягає в тому, щоб навчити штучний інтелект відтворювати мислення фінансистів у процесах оцінки компаній, розрахунку показників прибутковості, підготовки до IPO чи реструктуризації боргів. Якщо експеримент виявиться успішним, система зможе брати на себе левову частку рутинної роботи, яку сьогодні виконують молодші банкіри.

Для індустрії інвестиційного банкінгу це може стати переломним моментом. З одного боку, AI значно зменшить навантаження на персонал і прискорить підготовку фінансових документів. З іншого — це може змінити систему підготовки кадрів: молодші аналітики традиційно набувають досвіду саме через виконання базових технічних завдань. Водночас постає питання етичності та надійності таких моделей: наскільки безпечно довіряти штучному інтелекту побудову складних фінансових прогнозів, які впливають на мільярдні угоди.

OpenAI прагне вийти за межі сфери текстової генерації й створити системи, здатні виконувати вузькопрофільні функції — від юридичного аналізу до фінансового моделювання. Для банківського сектору це може означати початок нової епохи, де ключову роль відіграватимуть не лише аналітичні навички, а й уміння працювати поруч із алгоритмами, що поступово стають рівноправними гравцями у світі великих грошей.

Не пропустіть важливе!
Підписуйтесь та отримуйте дайжест новин

Щоденно чи щотижня – обираєте ви!

Думка експерта

Бажаєте стати автором borg.expert?