Разработчик голосового ввода Wispr Flow привлек $280 млн при оценке $2 млрд

AI-стартап Wispr Flow из Сан-Франциско, разрабатывающий технологии преобразования речи в текст, привлек $280 млн в раунде серии B за оценки компании в $2 млрд.

Об этом сообщает InVenture.

Инвестиционный раунд возглавил действующий инвестор Menlo Ventures. К нему также присоединились Notable Capital, NEA и Neo Ventures, а среди новых инвесторов – Acrew, Forerunner, Goodwater и Peak XV.

В ноябре прошлого года Wispr Flow привлек $25 млн в расширенном раунде серии A, во время которого стартап оценивался в $700 млн. Таким образом, менее чем за год его оценка увеличилась почти в три раза.

Всего с момента основания Wispr Flow уже привлек $361 млн инвестиций.

Голосовой ввод вместо клавиатуры

Wispr Flow разрабатывает программное обеспечение, позволяющее пользователям диктовать электронные письма, документы и другие рабочие материалы вместо набора текста на клавиатуре.

По данным стартапа, его технологиями уже пользуется более 10 тыс. компаний. Инвесторы рассчитывают на дальнейшее распространение голосовых интерфейсов, которые могут постепенно заменять традиционные способы взаимодействия с компьютерами при выполнении части рабочих задач.

Рост Wispr Flow происходит на фоне значительного притока венчурного капитала в сектор искусственного интеллекта. Инвесторы активно финансируют разработчиков AI-моделей и прикладного программного обеспечения, робототехнических компаний и производителей полупроводников, что способствует быстрому росту оценок технологических стартапов.

Партнер Cerity Partners Майкл Эшли Шульман отметил, что оценка Wispr Flow может быть оправдана при сохранении высоких темпов развития бизнеса. В то же время, поддерживать трехзначные показатели квартального роста становится сложнее по мере увеличения клиентской базы.

Wispr Flow создал собственную AI-модель

Одновременно с привлечением нового финансирования Wispr Flow представил предварительную версию Canto – первой собственной модели искусственного интеллекта компании для распознавания речи и превращения ее в текст.

Модель разрабатывали для работы в реальных условиях, где качество распознавания может ухудшать фоновый шум, ветер, музыка или сильный акцент пользователя.

По словам генерального директора Wispr Flow Таная Котхари, в таких условиях новая технология позволила сократить долю неправильно распознанных слов с более чем 30% до 5–10%.

Компания рассчитывает, что собственная модель поможет повысить качество сервиса и усилить позиции Wispr Flow на рынке голосовых AI-инструментов, где голос постепенно превращается в отдельный интерфейс для взаимодействия пользователя с компьютером.