Финансовый сектор увеличивает расходы на ИИ, но не спешит доверять ему работу с клиентами

Финансовые и страховые компании продолжают активно инвестировать в технологии искусственного интеллекта, используя их прежде всего для повышения производительности, управления рисками и прогнозирования финансовых показателей. В то же время применение ИИ в работе с клиентами пока остается сравнительно невысоким.

Об этом свидетельствует исследование PYMNTS Intelligence “Financial Services Pulls Ahead in Enterprise AI Race”, которое базируется на опросе 60 руководителей технологических направлений крупных американских компаний с годовой выручкой более 1 млрд долларов.

Согласно отчету, финансовый сектор остается одним из самых крупных инвесторов в искусственный интеллект. В частности, 85% финансовых учреждений планируют увеличить бюджеты на развитие и внедрение ИИ в течение следующих 12 месяцев.

Основными мотивами таких инвестиций стали стремление повысить производительность бизнеса и необходимость сохранять конкурентные позиции на рынке. Каждый из этих факторов назвали 65% опрошенных компаний.

Несмотря на высокий уровень инвестиций, использование искусственного интеллекта во взаимодействии с клиентами пока остается достаточно ограниченным. Только 30% финансовых и страховых компаний используют ИИ для прогнозирования оттока клиентов и запуска программ их содержания.

Еще меньше компаний используют технологию для других клиентских задач. Так, только 20% финансовых учреждений используют искусственный интеллект для процедур KYC и KYB, предусматривающих проверку личности клиента и его бизнеса. Только 10% компаний применяют ИИ для тестирования A/B и экспериментов с финансовыми продуктами.

Наиболее распространенными направлениями использования искусственного интеллекта в финансовом секторе остаются задачи, непосредственно связанные с доходами, прогнозированием и управлением рисками.

Аналитики отмечают, что финансовые компании пока осторожно интегрируют ИИ в процессы взаимодействия с клиентами из-за высоких требований к защите персональных данных, регуляторных ограничений и потенциальных репутационных рисков.

В то же время, масштабы инвестиций свидетельствуют, что искусственный интеллект уже стал одним из ключевых инструментов трансформации финансовой индустрии, а его роль в работе банков, страховых компаний и финтех-сектора будет продолжать стремительно расти в ближайшие годы.