Основатель Uber привлечет $1,7 млрд на новый ИИ-проект для промышленности

Тревис Каланик, после ухода из Uber сосредоточившийся на новых технологических проектах, делает большую ставку на искусственный интеллект для реального сектора экономики. Его новый проект Atoms привлечет около $1,7 млрд. долгового и акционерного капитала.

В состав Atoms также вошла Pronto – компания, специализирующаяся на разработке автономных систем.

Основной целью нового проекта станет создание специализированного «компьютера для Physical AI» или физического искусственного интеллекта. Речь идет о технологиях, позволяющих ИИ не только работать с цифровой информацией, но и управлять машинами и оборудованием и выполнять задачи в физической среде.

Разработки Atoms планируют использовать в первую очередь для автоматизации сложных и тяжелых промышленных процессов. Среди приоритетных направлений называются горнодобывающая отрасль, логистика и пищевое производство.

В компании рассчитывают, что развитие промышленного ИИ может стать основой новой волны автоматизации. Концепция предполагает перенос все большего количества процессов взаимодействия машин с физическим миром в управление программных алгоритмов.

Инвестиционный раунд Atoms возглавил венчурный фонд Andreessen Horowitz (a16z). Один из его соучредителей Бен Горовиц должен войти в совет директоров новой компании.

Среди инвесторов оказался и Uber — компания, которую Каланик в свое время соучредил и возглавлял. Он покинул пост генерального директора Uber в 2017 году.

Финансирование Atoms не будет ограничиваться венчурными инвестициями. Часть требуемого капитала компания получит в виде долгового финансирования. Кредитные линии для проекта должны предоставить, в частности, Goldman Sachs и JPMorgan.

Привлечение $1,7 млрд сразу на старте делает Atoms масштабным проектом в сегменте Physical AI – направлении, в котором искусственный интеллект сочетается с робототехникой, автономным транспортом и промышленным оборудованием. Главной ставкой Каланика на этот раз становится автоматизация не цифровых сервисов, а производственных процессов.