Когда избегать, а когда атаковать игровые пропы на Супербоул

Как только погас свет после финалов конференций, букмекеры поспешили к делу, пытаясь первыми сформировать свои меню пропов. Игровые пропы (game props) на Супербоул были одними из первых опубликованных позиций. Но есть ли в них ценность?

Возможно, вы присматривались к ставкам типа «кто первым наберет X очков» или «маржа победы» и обнаружили, что они не слишком привлекательны. Вы не ошибаетесь.

Игровые пропы раньше были отличным источником ценности (валуев). Однако, по словам Руфуса Пибоди, в последние годы этот рынок стал гораздо плотнее.

«Ситуация кардинально изменилась с легализацией. Такие букмекеры, как DraftKings и FanDuel, начали выставлять пропы каждую неделю», — говорит Пибоди. «Это катализировало эффективность рынка. Это ускорило процесс».

Причина, по словам Пибоди, заключается в том, что многие из этих пропов можно рассчитать алгоритмически. Если вы уже сделали ставк на спорт, можете посетить all win и поиграть в любимые игры.

Анализ игровых пропов на Супербоул с помощью базовой математики

Вот что мы имеем в виду. Маржа победы (margin of victory) — это довольно распространенный игровой проп. Выиграют ли «Патриотс» с преимуществом в 1–6 очков? Выиграют ли «Сихокс» с преимуществом в 7–12 очков?

Мы подробно описываем, как рассчитать честную цену для пропов на точную маржу победы в этой статье. Тот же метод можно использовать для расчета более широких диапазонов.

Короткая версия такова: используйте калькулятор альтернативных линий (Alternate Lines Calculator), чтобы найти честные цены для каждого точного числа. Чтобы найти вероятность того, что «Сихокс» выиграют ровно в -3 очка, рассчитайте линии для «Сиэтл -2.5» и «Сиэтл -3.5». Преобразуйте их в вероятности (можно воспользоваться конвертером коэффициентов) и вычтите одну из другой. В этом случае «Сихокс -2.5» (62,1%) минус «Сихокс -3.5» (53,3%) равно честной вероятности 8,8%.

Повторите этот процесс для каждого числа от 1 до 6, сложите вероятности и преобразуйте их обратно в коэффициент. Обычно вы обнаружите, что букмекеры не предлагают ничего даже близкого к честному числу.

Как и с многими игровыми пропами, имея спред и тотал, мы можем вычислить гораздо больше. Но это могут и букмекеры. То, что легко для букмекеров, обычно невыгодно для нас.

Чего следует избегать в игровых пропах на Супербоул

Подсказкой к тому, что мы не найдем много выгоды в пропах на маржу, было то, что это мультивариантный рынок (multi-way market). Рынки с множеством вариантов имеют более высокую маржу (hold), что делает их более трудными для победы. Рассмотрим такой пример, который можно найти в нескольких конторах: «Какая команда забьет первой и каким будет конечный результат игры?».

Чтобы решить это, вы могли бы начать с анализа игр за несколько лет со спредом -4,5 и тоталом 46, чтобы увидеть, как часто фаворит забивал первым и выигрывал матч.

Но прежде чем тратить на это время, стоит проверить маржу на этом рынке с помощью нашего калькулятора маржи (Hold Calculator). Вы увидите, что преимущество заведения в 8,52% делает этот рынок «крепким орешком», если только в одной из линий нет грубой ошибки в цене.

Среди игровых пропов полно таких мультивариантных рынков. Прежде чем ставить на них, убедитесь, что вы не пытаетесь преодолеть слишком высокую маржу.

Ищите новые горизонты

Ваш лучший шанс найти ошибку в цене — искать ставки, которые букмекеры обычно не предлагают. Маржа победы стала обычным предложением каждую неделю сезона NFL. Но в меню есть немало ставок, которые появляются только раз в году.

В пропах типа «Произойдет ли это?» ценность обычно скрыта в варианте «нет».

Публика любит ставить на то, что событие произойдет. Ваше преимущество заключается в том, чтобы «съесть» лучшую цену на противоположной стороне, когда основная масса денег давит на один вариант.

Если вы собираетесь найти ценность в таких ставках, то она, скорее всего, будет в вариантах: «сейфти не будет», «овертайма не будет», «обе команды не забьют тачдаун и филдгол в первой половине» и т. д.

Использование логистической регрессии для игровых пропов

Главный инструмент Пибоди для анализа игровых пропов — запуск регрессий на данных.

Логистическая регрессия — это инструмент для изучения зависимой переменной с помощью независимых переменных, которые помогают найти ответ.

Зависимая переменная — это бинарный результат, который мы пытаемся предсказать. Например, перейдет ли игра в овертайм — это зависимая переменная. Независимые переменные — это все факторы, влияющие на результат «да» или «нет». В этом случае спред и тотал являются двумя ключевыми независимыми переменными. Они играют большую роль в решении вопроса, ждет ли игру овертайм.

«Вопрос “будет ли в игре овертайм” — это функция от спреда, нашего среднего ожидания и дисперсии вокруг него, которая является функцией от тотала. Вопрос “будут ли набраны очки в последние три минуты четвертой четверти” — это функция от тотала и абсолютного значения спреда.

Если это разгром, то вероятность набора очков в последние три минуты меньше, чем в очень близкой по счету игре. Следовательно, чем выше вероятность разгрома, тем выше вероятность того, что в последние три минуты счет не изменится. Я оценил “да” в -107. Если бы спред был 12 очков, я бы оценил “нет” в -120».

Вам придется немного поработать, чтобы найти данные и выяснить, какие независимые переменные важны для каждого пропа.

Но что делать, если у вас нет времени или желания погружаться так глубоко в данные?

Выясните, что не учтено в цене

«Возможности есть, — говорит Пибоди, — если вы считаете, что в этих алгоритмических пропах есть что-то специфическое для конкретной команды, что не было учтено в спреде или тотале».

Например, вы хотите знать, отыграется ли команда после двузначного отставания и выиграет ли она. Регрессия с использованием спреда и тотала даст вам базовую цифру.

Но если вы считаете, что «Чифс» лучше подготовлены к такому камбэку, потому что у них есть Патрик Махоумс, вы можете сделать собственные корректировки в цене на основе этого.

«Я не углубляюсь в такие детали, но суть в том, что уровень детализации в ценообразовании этих пропов не такой уж и сложный», — отмечает Пибоди. «Это правило, но если вы сможете найти исключения из него — именно там можно найти ценность, потенциально даже без сложного математического моделирования».