Google представила Gemini Decision 1 – модель ИИ, которая принимает решение за доли секунды

Google объявила о запуске Gemini Decisions API – нового программного интерфейса, использующего специализированную модель Gemini Decision 1 для быстрого принятия решений на основе заранее определенных вариантов. Решение ориентировано, прежде всего, на разработчиков корпоративных систем, ИИ-агентов и инструментов автоматизации.

В отличие от традиционных генеративных моделей, формирующих ответы последовательно, токен за токеном, Gemini Decision 1 оценивает предложенные варианты за один этап обработки. Это позволяет сократить время выполнения запроса до 150–250 миллисекунд.

Новый API предназначен для задач, в которых искусственному интеллекту нужно не создавать развернутый текстовый ответ, а быстро выбирать оптимальное действие. В частности, речь идет об определении необходимого инструмента, проверке соответствия установленным правилам, маршрутизации запросов между разными моделями и оценке контекста.

По информации Google, система поддерживает мультимодальные запросы, которые могут содержать одновременно текст, изображения, аудиозаписи, видео и PDF-документы.

Максимальный объем входных данных составляет 256 000 токенов. Кроме того, в пределах одного запроса можно задать до тысячи независимых вопросов.

Стоимость использования новой модели составляет $0,10 за миллион токенов

Одной из главных особенностей Gemini Decision 1 является модель тарификации. Google установила стоимость обработки входных данных на уровне $0,10 за миллион токенов, в то же время плата за выходные токены не взимается.

По оценкам компании, на использованных для сравнения тестовых заданиях Gemini Decision 1 из Decisions API обходится почти в пять раз дешевле, чем Gemini 3.5 Flash-Lite с Interactions API.

Google также заявляет, что новая модель превосходит конкурентные решения по ряду тестов, оценивающих маршрутизацию ИИ-агентов, логическое рассуждение, ранжирование вариантов и понимание мультимодальной информации.

Отдельным преимуществом разработчик называет точность оценки вероятностей. Gemini Decision 1 возвращает не только выбранный вариант, но и показатели вероятности и уверенности, позволяющие системам оценивать надежность результата.

По утверждению Google, модель демонстрирует малейшую погрешность калибровки среди сравниваемых решений, то есть ее оценки вероятности относительно хорошо соответствуют фактической частоте правильных ответов.

Технология ориентирована на корпоративные системы и ИИ-агентов

Gemini Decision 1 построена на мультимодальной архитектуре Gemini, позволяющей анализировать разные типы информации в пределах одного запроса.

К примеру, компания может передать системе запись телефонного разговора вместе с данными клиента для определения дальнейшего действия. Другой сценарий подразумевает анализ отсканированного отчета о повреждении имущества вместе с фотографиями для выбора соответствующей категории обращения.

Для изображений и видео предусмотрена возможность регулировки разрешения, позволяющая контролировать детализацию анализа и количество использованных токенов.

Как отмечает SiliconANGLE, выход Google на рынок специализированных моделей для принятия решений происходит на фоне ужесточения конкуренции в этом сегменте.

В сентябре стартап TypeSafe AI представил модель Jev, а в октябре OpenAI запустила схожий программный интерфейс.

Развитие таких технологий открывает возможности автоматизации большого количества стандартных операций, в которых скорость обработки и стоимость каждого решения имеют особое значение.