Codex и подписки ускорили рост OpenAI: выручка превысила $40 млрд

14 августа 2026, 15:37•Новости•

126

Цей матеріал також доступний українською

Гонка OpenAI и Anthropic обостряется: компании готовятся к возможным IPO

Американская OpenAI вышла более чем на $40 млрд выручки в годовом пересчете, почти вдвое превысив показатель, зафиксированный в конце 2025 года. Речь идет о revenue run-rate – оценке годовой выручки по текущим темпам поступлений компании.

Рост бизнеса ускорился в последние месяцы, а одним из его ключевых драйверов стал высокий спрос на инструменты искусственного интеллекта для программирования, в частности Codex. Одновременно OpenAI продолжает увеличивать доходы от платных подписок и развивать рекламное направление.

Показатель $40 млрд не означает, что компания уже получила такую сумму в течение календарного года. Revenue run-rate демонстрирует, какой могла бы быть годовая выручка OpenAI при сохранении нынешнего уровня доходов в течение следующих 12 месяцев.

Компания продолжает активно конкурировать с Anthropic за корпоративных клиентов, которые все шире интегрируют генеративный ИИ в программирование, анализ данных и внутренние бизнес-процессы.

На фоне быстрого роста обе компании готовятся к потенциальному выходу на фондовом рынке. По имеющейся информации, OpenAI и Anthropic уже представили конфиденциальные документы, связанные с возможными первичными публичными размещениями акций.

Anthropic может выйти на биржу уже осенью 2026 года и опередить своего главного конкурента.

OpenAI рассматривает возможность отложить IPO до 2027 года. Одной из причин является вопрос будущей оценки бизнеса: советники предлагали компании либо подождать, чтобы попытаться достичь желаемой стоимости, либо согласиться на более низкую оценку для более быстрого листинга.

По предварительной информации, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман не поддержал сценарий выхода на биржу по более низкой оценке.

Стремительное увеличение выручки усиливает позиции компании в преддверии потенциального IPO, однако одновременно OpenAI требует значительных инвестиций в дата-центры, вычислительные мощности и разработку новых моделей, поскольку конкуренция на глобальном рынке искусственного интеллекта продолжает расти.