Microsoft и Nvidia запускают проект AI for Nuclear, чтобы ускорить строительство АЭС

Microsoft и Nvidia запускают проект AI for Nuclear, в рамках которого планируется применить ИИ для ускорения согласований и строительства атомных электростанций.

Как сообщает Axios, об инициативе на конференции CERAWeek заявил президент Microsoft Брэд Смит. Проект предусматривает создание инструментов, которые будут работать на всех этапах: от анализа документации до эксплуатации станций. Речь идет об автоматической проверке технических материалов, поиске ошибок и разногласий в заявках, а также объединение данных об объекте в одну систему.

Отдельный фокус сделан на разрешительных процедурах, которые часто затягиваются на годы. Генеративный ИИ должен помогать сопоставлять новые заявки с уже выданными разрешениями и быстрее находить несоответствия. Это позволяет сократить время согласований и уменьшить количество доработок, тормозящих запуск проектов.

Еще одно направление — это так называемые «цифровые двойники». Это виртуальные модели будущих АЭС, на которых можно тестировать изменения до начала строительства. Также компании рассматривают использование ИИ-сенсоров для мониторинга работы станций и выявления аномалий на ранних этапах.

В Microsoft приводят пример стартапа Aalo Atomics, который, по данным компании, сократил продолжительность получения разрешений на 92% и экономит около $80 млн в год благодаря таким инструментам.

Инициатива появляется на фоне резкого роста потребления электроэнергии из-за развития ИИ. Большие дата-центры нуждаются в стабильной базовой нагрузке, которую сложно обеспечить только возобновляемыми источниками. Именно поэтому технологические компании все чаще рассматривают атомную энергетику как один из ключевых вариантов. В частности, Microsoft ранее заключила соглашение с Constellation Energy о возобновлении работы энергоблока на АЭС Three Mile Island для питания дата-центров, а также инвестирует в проекты малых модульных реакторов. Nvidia со своей стороны обеспечивает вычислительную инфраструктуру для ИИ-систем, что напрямую зависит от доступности дешевой и стабильной электроэнергии.