«Укрнафта» расширяет использование ИИ в геологии и добыче

Сегодня, 13:13Новости17

Цей матеріал також доступний українською

Компания применяет нейросети для сейсморазведки, карт месторождений и анализа скважин.

  • Ссылка скопированаlink copied

АО “Укрнафта” продолжает цифровизацию геологических и производственных процессов и расширяет использование искусственного интеллекта для обработки больших массивов данных. В первом полугодии 2026 г. компания реализовала два новых проекта с применением искусственных нейронных сетей, а подготовку части данных для цифровых моделей месторождений удалось сократить с нескольких недель до одного дня.

Как сообщили в компании 11 августа, один из новых проектов Научно-исследовательского и проектного института “Укрнафты” касается улучшения качества сейсмических данных.

Нейросети используются для повышения их разрешения и уменьшения шумов, благодаря чему геологи получают более точную информацию для анализа недр и дальнейшего планирования бурения.

Второй проект предполагает автоматизацию оцифровки структурных карт. Применение ИИ позволило увеличить скорость их обработки примерно в пять раз.

Обработку данных сократили с шести недель до одного дня

Параллельно Укрнафта совершенствует ранее созданные цифровые инструменты, среди которых автоматическая интерпретация результатов геофизических исследований скважин, системы ускоренной оцифровки каротажных материалов и рекомендательные модели для выбора скважин, на которых целесообразно проводить мероприятия по интенсификации добычи.

Одним из самых больших результатов цифровизации в компании называют автоматизацию подготовки геолого-геофизических данных для цифровых моделей месторождений.

Ранее этот процесс потребовал от двух до шести недель работы, в то время как сейчас соответствующий массив информации можно подготовить в течение одного дня.

Председатель правления “Укрнафты” Богдан Кукура отметил, что конкурентоспособность нефтегазовых компаний все больше зависит от скорости и качества работы с данными, поэтому предприятие последовательно расширяет применение технологий искусственного интеллекта.

Более 600 тысяч документов переведены в цифровой формат

Отдельным направлением трансформации явилась цифровизация архивов. В настоящее время «Укрнафта» оцифровала и перевела на украинский язык более 600 тыс. геолого-промышленных документов.

Компания также продолжает развивать сервис КСПД-Навигация, предназначенный для упрощения поиска и анализа накопленной технической информации.

Среди следующих проектов система автоматического обнаружения геологических разломов на основе данных 3D-сейсморазведки и интеллектуальный ассистент для работы с геолого-промышленными данными.

АО “Укрнафта” является крупнейшей нефтедобывающей компанией Украины. На ее балансе находятся более 1106 нефтяных и 131 газовая скважина. Компания также управляет сетью почти из 700 автозаправочных комплексов. Акционерами “Укрнафты” являются НАК “Нафтогаз Украины” и Министерство обороны Украины.

Не пропустите важное!
Подписывайтесь и получайте дайжест новостей

Ежедневно или еженедельно – выбираете вы!

Мнение эксперта

Хотите стать автором borg.expert?

Материалы по теме

Державні підприємства

Статьи • Банкротство
Протягом останніх років OpenMarket залишався одним з ключових майданчиків, зокрема, і для реалізації непрацюючих активів

Державні підприємства

Статьи • Банкротство
Збиткові держпідприємства часто не можуть ініціювати провадження у справах про банкрутство через відсутність коштів на сплату судового збору та авансування витрат арбітражного керуючого

Державні підприємства

Статьи • Банкротство
У чому причина збитковості держпідприємств та як приватизація може змінити цю ситуацію

Державні підприємства

Статьи • Банкротство
Євробондове фіаско як продовження провальної боргової політики УЗ

Державні підприємства

Статьи • Банкротство
За сьогоднішніх умов державні підприємства мають можливість для широкого кола маніпуляцій

Державні підприємства

Статьи • Банкротство
Лише за перші 4 місяці 2021 року в СЕТАМі опублікували лотів на суму близько 10 млрд грн. А продали - на 1,6 млрд грн.