Visa внедряет искусственный интеллект для обжалования транзакций

Компания Visa анонсировала запуск шести новых и обновленных инструментов для урегулирования платежных споров. Большинство из них работают на базе искусственного интеллекта и призваны помочь бизнесу и банкам автоматизировать процессы, а также снизить финансовые потери от мошенничества.

Главный акцент в новых продуктах разработчики сделали на генеративном ИИ и предиктивной аналитике, которые должны заменить ручную работу во время обжалования платежей (чарджбеков).

В частности, сервис Visa Dispute Recovery Manager использует генеративный искусственный интеллект для автоматического создания ответов от имени продавцов во время споров, параллельно оценивая шансы на успешный возврат средств. Полноценное развертывание этой функции ожидается к концу 2026 года.

Для банков-эмитентов и эквайров компания запустила инструмент Dispute Intelligence, который анализирует каждый случай мошенничества или спора на основе глобальных данных сети Visa с помощью прогностических ШИ-моделей. Еще одно решение Dispute Doc Analyzer применяет алгоритмы для быстрого анализа и «сжатия» ключевых данных из документов, предоставляемых продавцами. Это позволяет аналитикам экономить время на чтении материалов дела.

Все эти процессы компания планирует объединить в единую платформу управления спорами на базе ШИ Case Manager, которая будет работать с различными карточными сетями.

«Споры создают нагрузку на каждый элемент платежной экосистемы, вызывая дискомфорт у потребителей и одновременно увеличивая затраты и сложности торговцев и финансовых учреждений. Когда устаревшие технологии не успевают по современным вызовам, мошенничество остается незамеченным», — отметила вице-президент и региональная менеджерка Visa в Украине Татьяна Черная.

Проблема платежных споров становится все более массовой из-за роста объемов электронной коммерции. По данным самой компании, в 2025 году Visa проработала 106 млн споров по всему миру. Это на 35% больше в сравнении с показателями 2019 года, что заставляет платежные системы искать новые технологические решения для оптимизации затрат.