Искусственный интеллект вместо традиционного поиска: Meta обновила Facebook

Meta официально представила новую функцию AI Mode для Facebook, которая может существенно изменить принцип работы социальной сети и способ поиска информации внутри платформы. Новый инструмент стал доступным с 15 июня 2026 года и позволяет пользователям задавать вопросы на обычном языке и получать готовые ответы, созданные искусственным интеллектом.

В отличие от традиционного поиска, показывающего список ссылок или отдельных публикаций, AI Mode анализирует большие объемы информации и формирует обобщенный ответ. Кроме того, пользователи могут продолжать диалог с системой, уточняя детали и задавать дополнительные вопросы.

Фактически Meta создает свою альтернативу современным поисковым системам и ШИ-платформам вроде Google Search со встроенными инструментами искусственного интеллекта. Главным преимуществом нового сервиса должен стать доступ к огромному массиву контента, который каждый день создают пользователи Facebook.

Для формирования ответов система использует открытые публикации, обсуждения в группах, комментарии и видео Reels. На основе данных искусственный интеллект генерирует краткие итоги и рекомендации, предоставляя пользователю уже обработанную информацию.

Эксперты отмечают, что запуск AI Mode еще раз демонстрирует стратегическую важность пользовательского контента для Meta. Ранее компания подтверждала, что использует открытые публикации взрослых пользователей для обучения собственным моделям искусственного интеллекта. Теперь эти же данные фактически превращаются в основу работы нового поискового сервиса в режиме реального времени.

На фоне стремительного развития генеративного искусственного интеллекта крупные технологические компании все активнее интегрируют ИИ в свои основные продукты. Запуск AI Mode свидетельствует о намерении Meta усилить конкуренцию не только на рынке социальных сетей, но и в поиске информации, где традиционно доминирует Google.

Аналитики считают, что успех нового инструмента будет в значительной степени зависеть от качества ответов, точности анализа пользовательского контента и готовности людей доверять искусственному интеллекту вместо привычных результатов поиска.