Мировые компании больше не стесняются называть ИИ причиной увольнений сотрудников, – Bloomberg

Компании по всему миру все чаще открыто признают, что сокращают персонал из-за внедрения технологий искусственного интеллекта. Если раньше работодатели избегали таких заявлений, чтобы не вызвать возмущения, то теперь ситуация меняется, сообщает Bloomberg.

В сентябре немецкая Lufthansa объявила, что к концу десятилетия сократит 4000 должностей, в том числе из-за использования ИИ. Датская ING Groep NV сообщила, что примерно тысяча рабочих мест оказались под угрозой из-за диджитализации, ИИ и изменения потребностей клиентов. Игровая компания Krafton также объявила о приостановке найма из-за влияния искусственного интеллекта.

В США искусственный интеллект официально стал причиной сокращения 48 414 рабочих мест в 2025 году, из которых 31 039 пришлись на октябрь, свидетельствуют данные Challenger, Gray & Christmas. Стремительный рост объясняется не только более активным внедрением ИИ, но и общим увеличением количества плановых увольнений.

Американские компании, долго сохранявшие большие штаты, теперь сокращают персонал из-за рисков, связанных с тарифной политикой Дональда Трампа, торговыми войнами и падением потребительского спроса. По словам операционного президента Robert Half Джорджа Денлингера, часть сокращений связана с чрезмерным наймом во время пандемии, а ссылка на ИИ иногда может являться формальной причиной.

Большой бизнес, активно инвестирующий в искусственный интеллект, часто связывает сокращение не с тем, что технология заменяет конкретные должности, а с потребностью перераспределить ресурсы на разработку и инфраструктуру. Именно так происходило в Amazon, Microsoft и Oracle, вкладывающих миллиарды долларов в чипы, дата-центры и специалистов.

Даже если компании прямо не заявляют, что искусственный интеллект способствует сокращению персонала, они все чаще используют его в качестве аргумента для повышения требований к новым работникам. Во внутренней служебной записке гендиректор Shopify Inc. Тоби Лутке в начале года сообщил сотрудникам, что “команды должны продемонстрировать, почему они не могут добиться желаемого результата с помощью ИИ” перед тем, как просить о расширении штата.