Bristol Myers Squibb создаст одну из самых больших в фармацевтике ИИ-платформ для разработки лекарств.

Bristol Myers Squibb планирует выстроить высокопроизводительную платформу искусственного интеллекта на базе суперкомпьютерного комплекса Nvidia DGX SuperPOD с системами DGX Vera Rubin NVL72. В компании заявляют, что это станет самой большой ИИ-инфраструктурой среди участников мировой фармацевтической отрасли.

Новые вычислительные мощности будут использоваться для обучения собственным моделям искусственного интеллекта, прогнозированию результатов научных исследований и сокращению сроков создания новых лекарственных средств. Платформа будет поддерживать проекты в области онкологии, гематологии, сердечно-сосудистых, иммунологических и неврологических заболеваний.

По данным BMS, архитектура Nvidia Vera Rubin обеспечивает до десяти раз более высокую производительность в расчете на один мегаватт потребляемой электроэнергии по сравнению с предыдущим поколением. Это позволит выполнять более сложные вычисления без пропорционального увеличения энергопотребления.

Компания также развивает свой подход Predict First, при котором прогнозы, сформированные моделями искусственного интеллекта, используются еще до начала лабораторных экспериментов. Такой подход применяется при разработке всех низкомолекулярных препаратов BMS и большинства биологических лекарственных средств.

Кроме того, ИИ-агенты автоматизируют поиск и проверку потенциальных терапевтических мишеней, что позволяет сократить отдельные этапы работы исследователей на несколько недель. Новая инфраструктура станет основой концепции так называемого гибридного интеллекта, когда системы искусственного интеллекта анализируют большие массивы данных и выполняют сложные вычисления, а ученые определяют направления исследований и оценивают полученные результаты.

Для обучения фундаментальных моделей компания будет использовать свои научные данные, накопленные за десятилетия исследований, а также платформу Nvidia BioNeMo, предназначенную для биомедицинских применений искусственного интеллекта.

Это уже не первый масштабный шаг BMS в развитии корпоративного ИИ. В мае 2026 года компания заключила соглашение со стартапом Anthropic о внедрении корпоративной версии ИИ-ассистента Claude Enterprise. К системе планируют подключить более 30 000 сотрудников, а сами ИИ-агенты будут использоваться в исследованиях, клинической разработке, производстве, контроле качества и подготовке регуляторной документации.

Усиление сотрудничества с Nvidia демонстрирует, что крупнейшие мировые фармацевтические компании все активнее интегрируют искусственный интеллект в процесс создания нового лекарства. Использование высокопроизводительных вычислений и специализированных моделей должно не только сократить затраты на исследования, но и ускорить выведение новых препаратов на рынок.