Alphabet планирует привлечь до $25 млрд на развитие искусственного интеллекта

Alphabet, материнская компания Google, готовит одно из самых крупных корпоративных размещений облигаций в этом году. Технологический гигант планирует привлечь на американском долговом рынке от $20 до $25 млрд, а полученные средства должны поддержать растущие инвестиции в искусственный интеллект.

Инвесторам планируют предложить облигации десяти разных серий со сроками погашения от двух до 40 лет. Такая структура позволит Alphabet привлечь финансирование одновременно на коротко-, средне- и долгосрочные периоды.

В то же время, компания пока официально не подтвердила окончательный объем размещения и детальные параметры нового выпуска.

Привлечение десятков миллиардов долларов происходит на фоне стремительного увеличения капитальных затрат технологических корпораций, связанных, прежде всего, со строительством дата-центров, закупкой вычислительного оборудования и развитием инфраструктуры для ИИ.

Техногиганты уже привлекли около $194 млрд.

Alphabet не единственная крупная технологическая компания, которая все активнее использует долговое финансирование для обеспечения ИИ-инвестиций.

С начала 2026 года по 7 июля Amazon, Alphabet, Meta и Oracle совокупно разместили облигации примерно на $194 млрд. По сравнению с аналогичным периодом 2025 года объем привлеченного ими долгового финансирования вырос на 79%.

Эта динамика отражает резкий рост стоимости глобальной гонки в области искусственного интеллекта. Для создания и обучения более мощных моделей компаниям требуются все большие вычислительные мощности, которые требуют значительных вложений в серверы, чипы и энергетическую и дата-центровую инфраструктуру.

По прогнозам, в течение 2026 года крупнейшие технологические компании могут совокупно потратить более $730 млрд, причем значительная часть этих средств будет связана именно с развитием искусственного интеллекта.

Новое размещение Alphabet показывает, что даже технологические корпорации с большими собственными денежными ресурсами готовы активнее выходить на долговой рынок, распределяя затраты на ИИ-инфраструктуру на более длительный период.