ChatGPT, Gemini и Grok столкнулись с масштабными сбоями

3 сентября 2026 г. пользователи в разных странах столкнулись с проблемами в работе сразу нескольких популярных сервисов искусственного интеллекта – ChatGPT от OpenAI, Gemini от Google и Grok от xAI. Резкое увеличение количества сообщений о неисправностях началось вскоре после 15:00 по британскому летнему времени, при этом только по сервисам OpenAI количество жалоб превысило 40 тысяч.

Пользователи сообщали, что не могли создавать новые разговоры, посылать запросы или получать ответы от ИИ-моделей. В некоторых случаях платформы демонстрировали сообщения об ошибках, медленнее работали или возвращали нестабильные результаты.

OpenAI подтвердила проблемы ChatGPT и Codex

На официальной странице статуса OpenAI компания подтвердила повышенный уровень ошибок в ChatGPT и Codex.

Проблемы не ограничивались обычными текстовыми диалогами с ChatGPT. Пользователи сообщали о неисправностях при авторизации, загрузке файлов, использовании поиска и голосового режима, генерации изображений и работе с пользовательскими GPT.

Также нестабильность коснулась глубокого исследования, агентского режима, инструментов создания сайтов, коннекторов и приложений.

OpenAI сообщила, что применила меры по устранению проблемы и продолжила следить за процессом восстановления сервисов.

По данным Downdetector, в пиковый период количество сообщений пользователей о проблемах с сервисами OpenAI превысило 40 тысяч, что сделало этот сбой наиболее заметным среди одновременных инцидентов на популярных ИИ-платформах.

Grok сообщал о перегрузках моделей

Приблизительно в этот же период проблемы возникли у Grok, разработанного компанией xAI.

Пользователи вебверсии, а также мобильные приложения для Android и iOS получали сообщения о перегрузках моделей. Сервис предлагал повторить запрос позже или перейти на другую доступную модель.

На официальной странице статуса xAI был зафиксирован сбой моделей Grok, начавшийся 3 сентября в 13:30 UTC.

Впоследствии компания сообщила о возобновлении работы вебверсии Grok.

Google подтвердила проблемы с Gemini API

Жалобы поступали и от пользователей Gemini. Они сообщали об ошибках при генерации ответов и нестабильности работы отдельных функций. По данным Downdetector, значительная часть сообщений касалась ИИ-функций и мобильного приложения.

Google официально подтвердила проблемы с Gemini API. По информации на странице статуса Google AI Studio, трудности возникли при обслуживании недавно созданных API-ключей, в частности, при их использовании через библиотеки, совместимые с OpenAI.

Компания приступила к проверке причин неисправности.

При этом на общей странице статуса Google Cloud не сообщалось о критическом сбое всей облачной инфраструктуры компании. Поэтому подтвержденный Google инцидент касался, прежде всего, части инфраструктуры Gemini API и не свидетельствовал о полной недоступности Gemini для всех пользователей.

Были сбои ChatGPT, Gemini и Grok связаны

Проблемы на трех больших ИИ-платформах возникли в течение близкого промежутка времени, однако на вечер 3 сентября подтверждений их взаимосвязи не было.

OpenAI, Google и xAI не сообщали о единой технической причине инцидентов. Также не было официальных заявлений о кибератаке или скоординированном внешнем вмешательстве, которое могло одновременно повлиять на работу нескольких платформ.

Таким образом, совпадение само по себе не свидетельствует о том, что проблемы ChatGPT, Gemini и Grok были частями одного масштабного инцидента.

Перед сбоем ChatGPT опубликовал загадочное сообщение

Дополнительное внимание пользователей привлекла публикация, появившаяся в официальном аккаунте ChatGPT в социальной сети X незадолго до возникновения проблем. В сообщении отмечалось: “Звезды почти сошлись”.

Это привело к предположению, что OpenAI может готовить анонс нового продукта, функции или модели.

В то же время, компания не связывала публикацию с техническим сбоем и не сообщала, что нестабильность ChatGPT была вызвана запуском, тестированием или подготовкой нового продукта.

По состоянию на вечер 3 сентября, часть сервисов уже возобновляла нормальную работу, в то время как компании продолжали отслеживать состояние своих систем и выяснять причины отдельных инцидентов.