Alibaba инвестирует в ИИ-стартап UniPat AI по отметке $2,5 млрд

Alibaba Group планирует возглавить инвестиционный раунд на $300 млн в китайский стартап UniPat AI, специализирующийся на создании данных для обучения и оценки моделей искусственного интеллекта. По условиям соглашения, о которых стало известно 10 сентября, компанию оценят в $2,5 млрд.

К финансированию также должен присоединиться Tencent, а среди предыдущих инвесторов, участвующих в новом раунде – HSG, ранее известная как Sequoia China. Переговоры находятся на завершающем этапе, однако окончательные параметры соглашения еще не могут измениться.

UniPat AI основал в конце 2025 года Ли Куан, ранее работавший в лаборатории искусственного интеллекта Tongyi от Alibaba. Там он занимался анализом после обучения моделям, синтезом данных и обучением с подкреплением.

Стартап разрабатывает реалистические сценарии для проверки возможностей ИИ и создает детализированные наборы данных для обучения и бенчмаркинга моделей, которые планируется продавать исследователям и технологическим компаниям.

UniPat тестирует ИИ в условиях, приближенных к реальным

Платформа UniPat уже предлагает ряд бенчмарков для разных типов систем искусственного интеллекта. Среди них – оценка ИИ-агентов для программирования по разработке программного обеспечения, браузерных агентов при выполнении повседневных действий в интернете и передовых мультимодальных моделей в задачах на визуальное мышление.

Исследовательская лаборатория компании также создает компактные модели для прогнозирования и научных исследований. Среди ее инвесторов – Monolith и поддерживаемый ByteDance фонд Jinqiu Fund.

Высокая оценка молодой компании демонстрирует рост стоимости качественных данных и независимого анализа эффективности ИИ-систем. Разработчики крупных языковых моделей все чаще сталкиваются с дефицитом доступных данных, созданных людьми, в частности, из-за ограничений, связанных с авторским правом и конфиденциальностью.

Одновременно отрасль пытается решить проблему бенчмарков, результаты которых не всегда отвечают реальным возможностям моделей. Успех новых китайских ИИ-систем, в частности Kimi K3 от Moonshot AI, усилил внимание к независимым рейтингам и стандартизированным методам тестирования.

Рынок данных для ИИ привлекает миллиардные инвестиции

UniPat выходит на рынок, где уже работают американские компании с многомиллиардными отметками. Scale AI специализируется преимущественно на разметке данных, а Meta в 2025 году инвестировала в компанию около $14 млрд.

Другой конкурент, Mercor, развивает платформу по привлечению экспертов для аннотирования данных и тестирования моделей и ведет переговоры о новом финансировании по отметке около $20 млрд. В сегменте независимого бенчмаркинга среди ведущих платформ остаются Artificial Analysis и Chatbot Arena.

Для Alibaba инвестиция также означает поддержку компании, основанной бывшим участником ее собственной ИИ-команды. Официально Alibaba, Tencent, HSG и UniPat условия предстоящего соглашения пока не комментировались.