Понад 80% проєктів із залученням штучного інтелекту зазнають краху

Штучний інтелект (ШІ) залишається однією з найпривабливіших сфер для інвестицій, однак більшість проєктів у цій галузі зазнають невдачі через низку критичних чинників, таких як невідповідність очікувань, нестача ресурсів та надмірний фокус на академічних публікаціях.

Основною причиною провалів ШІ-проєктів є розрив між очікуваннями керівництва та реальними можливостями технології.

Керівництво, під впливом медійного хайпу та стереотипів, часто формує нереалістичні очікування щодо можливостей ШІ, що призводить до недостатнього ресурсного забезпечення та зрештою — до провалу проєктів. Цей розрив у розумінні суттєво впливає на стратегію розробки та впровадження ШІ.

Інженери та дослідники, які працюють безпосередньо зі ШІ, також стикаються з проблемами, пов’язаними з так званим «синдромом блискучого об’єкта». Вони часто впроваджують нові технології, керуючись лише їхньою новизною, а не відповідністю до конкретних завдань проєкту. Це призводить до ускладнення процесу розробки та зниження ефективності вирішення поставлених завдань.

Додаткові проблеми виникають через брак якісних даних і обмежені обчислювальні ресурси, які є критичними для успішного функціонування ШІ. Ці проблеми притаманні не лише комерційним проєктам, але й академічним дослідженням, де часто більше уваги приділяється публікаціям, ніж практичному застосуванню розробок. Цей дисбаланс між теорією та практикою негативно впливає на загальний прогрес у галузі.

Дослідження також висвітлило проблеми в індустрії ШІ, пов’язані з переоцінкою кількості наукових публікацій та патентів, що не завжди корелює з якістю та практичною цінністю розробок. Китай, наприклад, є лідером за кількістю поданих патентів у галузі ШІ, але лише одна організація з цієї країни потрапила до числа найцитованіших у світі. Це свідчить про дисбаланс між кількістю проведених досліджень та їхньою впливовістю на глобальному рівні.

Насамкінець, гонитва за лідерством у перегонах ШІ спонукає багато компаній до поспішних дій, що підвищує ризик провалу. Вивчення помилок інших проєктів може допомогти уникнути повторення тих самих помилок і підвищити шанси на успіх у цій динамічній та конкурентній галузі.

Джерело